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新车型搭载博雷顿自研的 E2E 端到端智驾系统，通过多维感知融合、智能路径规划以及基于多模态矿山大模型的实时决策，使车辆在装载、运输、排放等全流程作业中呈现出高度一致的作业效率与稳定性。相比传统人工驾驶，无人驾驶车辆在夜班、长距离、复杂路况等场景下的表现更加均衡，能够显著降低作业波动，提升单位时间内的有效生产量。在多矿区的长期运行中，博雷顿无人驾驶车辆在稼动率、周转效率和安全性方面均表现突出，验证了其大规模商业化应用的可行性。
此外，博雷顿采用端到端算法体系，使感知与决策路径更短、响应更快，能更有效应对矿区中粉尘、坑洼、震动和弱光等极端环境。这种算法体系随着运营规模扩大而逐步提升，也使博雷顿能够在数据壁垒方面构建长期优势。最关键的是，博雷顿坚持打造涵盖能源、装备、调度三个层面的系统化解决方案，而非单一产品或技术模块。这使产品不再只是车辆本身，而是一整套能够提升矿山整体运营效率的技术体系，对矿企的投资回报率和安全效率改进具有直接影响。
