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报告强调，行业虽对智能化未来形成共识，但由于技术突破的速度，远远超过了企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速度，目前AI在不动产与建筑领域的应用很多还处于“叫好不叫座”的状态。要成功穿越当前的困境，企业需要系统性的变革，以应对结构性挑战。传统不动产行业的数据孤岛与系统集成复杂度高，导致从“经验驱动”到“智能决策”的跃迁艰难；建筑行业标准的不统一、系统集成的复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等需要行业从“被动”到“主动”的系统性变革；不动产资产管理从“信息差”到“模型差”的全栈服务竞争优势的建立需要平衡资产短期回报与管理人长期能力发展的矛盾。
从整体趋势看，地产与建筑行业需要有AI的外骨骼支撑，同时因为行业转型所致的竞争压力近年来不断上升，创新投入不可避免地面临短期回报与长期价值之间的现实博弈。毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人厉俊指出，在AI赋能不动产的这场宏大叙事中，“清晰”的预期为我们描绘了值得奋斗的未来图景；而“模糊”的现实，则是产业升级过程中必经的、充满试错与学习的沉淀阶段。当下需要各方跳出思维定式，借力AI模型，用陪伴式的、渐进式的不动产科技的调性赋能内外部用户，引领业务流程重塑，助力建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的“次方级”改变，打造数据资产、算法能力、组织敏捷性的未来核心竞争力。(完)
